Fremme af ChatGPT-teknologi har yderligere fremmet populariteten af højtydende applikationsscenarier som AI-computerkraft. Ved at forbinde et stort antal korpora for at træne modeller og opnå scenefunktioner som menneske-computer-interaktion kræves der en stor mængde computerkraft bagved. Synkroniseringsforbruget forbedres betydeligt. Med den kontinuerlige og hurtige forbedring af chippens ydeevne er problemet med varmeafledning blevet mere fremtrædende.
For at sikre stabil drift af serveren bør driftstemperaturen for højtydende ARM SoC (CPU + NPU + GPU), harddisk og andre komponenter kontrolleres inden for det tilladte område for effektivt at sikre, at serveren har bedre driftsevne og længere levetid. På grund af højere effekttætheder er varmeafledning gennem avancerede termiske styringssystemer afgørende for at opfylde nye funktionalitetsstandarder.
Når en AI-højcomputerserver arbejder, vil dens interne enheder generere en masse varme, især serverchippen. I betragtning af kravene til varmeledning mellem serverchippen og kølepladen anbefaler vi termisk ledende materialer over 8 W/mk (termiske puder, varmeledningsgel, faseændringsmaterialer til varmeledning), som har høj termisk ledningsevne og god befugtningsevne. De kan bedre udfylde mellemrummet, effektivt overføre varme fra chippen til radiatoren hurtigt og derefter samarbejde med radiatoren og ventilatoren for at holde chippen på en lav temperatur og sikre dens stabile drift.
Opslagstidspunkt: 23. oktober 2023